Líderes en Dobles Faltas de la ATP 2025: ¡No te creerás el Top 5!

ATP
jueves, 27 noviembre 2025 en 21:30
Shapovalov Aus Open
La conclusión de la temporada 2025 en el ATP Tour ha puesto de relieve las estadísticas del curso, con las dobles faltas como uno de los aspectos clave del juego, una métrica que nadie quiere liderar. Entre los líderes en dobles faltas, un nombre destaca por encima del resto como líder absoluto: el canadiense Denis Shapovalov.
El potente zurdo encabeza los registros del año con un promedio de 6,3 dobles faltas por partido, una cifra que lo sitúa claramente por delante de la competencia y subraya una inconsistencia que lastra su juego de alto riesgo.
Entre los jugadores con más dobles faltas por encuentro aparecen varios nombres ilustres del circuito, como el experimentado Gaël Monfils (5,6), el No. 11 del mundo Alexander Bublik (5,2) y el ex No. 1 Daniil Medvedev (4,3), todos ellos dentro del top-10 en dobles faltas.

El impacto del riesgo elevado

Shapovalov cerró una temporada marcada por su regreso a las altas posiciones, después de un par de cursos fuera del Top 50 y sin regularidad entre los mejores. En 2025 volvió al Top 30, aunque persiste la paradoja de que fue uno de sus años con más problemas al saque. Las dobles faltas no le impidieron firmar grandes actuaciones, incluyendo los títulos en el Dallas Open (ATP 500) y el ATP 250 de Los Cabos.
Pese a su alto promedio de dobles faltas, el porcentaje de puntos ganados con segundo servicio de Shapovalov se mantiene en un aceptable 49,3%, lo que sugiere que cuando conecta el primero es efectivo (72,2% de puntos ganados), pero la tasa de error es excesivamente alta.
Segundo en la lista, el joven Jacob Fearnley, se sitúa cerca con 6,0 DF/partido. Otros jugadores de perfil alto y estilo agresivo también figuran arriba, aunque con resultados dispares en el resto de sus estadísticas. El veterano Gael Monfils (5,6 DF/partido) y el siempre imprevisible Alexander Bublik (5,2 DF/partido) completan el Top 4.
El caso del kazajo es otro de los que llaman la atención, teniendo en cuenta que es de los mejores en aces y puntos ganados con primer servicio. A sus 28 años terminó la mejor temporada de su carrera en el No. 11 con buenas opciones de entrar en el Top 10 al inicio de 2026. Bublik ganó cuatro títulos este año, alcanzó las semifinales en el Paris Masters y sus primeros cuartos de final de Grand Slam en Roland Garros.

El caso de los especialistas al servicio

Resulta interesante comparar estos datos con los de jugadores conocidos por su potencia bruta. Pese a sus saques descomunales, nombres como Reilly Opelka (4,0 DF/partido y líder en aces con 16,1) y el emergente Giovanni Mpetshi Perricard (4,0 DF/partido y 13,5 aces) logran mantener su promedio de dobles faltas en un umbral inferior al de los líderes, demostrando que la potencia no siempre se vincula directamente a la inestabilidad.
Además, el Top 10 incluye a jugadores como Daniil Medvedev (4,3 DF/partido) y la creciente figura Jakub Mensik (3,9 DF/partido), lo que indica que esta lucha por la consistencia al servicio es un asunto generalizado en el circuito, que afecta tanto a veteranos como a nuevas promesas.
Player Avg. Double Faults/Match Avg. Aces/Match Serve Rating % 1st Serve % 1st Serve Points Won % 2nd Serve Points Won % Service Games Won
1 Denis Shapovalov 6.3 7.9 260.4 58.5% 72.2% 49.3% 78.8%
2 Jacob Fearnley 6.0 5.4 251.4 61.4% 69.5% 47.1% 74.0%
3 Gael Monfils 5.6 9.9 271.3 59.9% 75.7% 49.1% 82.3%
4 Alexander Bublik 5.2 11.6 280.5 61.5% 78.8% 47.6% 86.2%
5 Botic van de Zandschulp 4.8 5.8 261.6 60.9% 73.2% 47.9% 78.6%
6 Quentin Halys 4.5 11.5 273.9 58.8% 76.9% 49.5% 81.7%
7 Daniil Medvedev 4.3 8.3 273.4 61.3% 75.9% 49.3% 82.9%
8 Zizou Bergs 4.3 6.6 260.7 57.5% 72.1% 50.9% 77.9%
9 Giovanni M. Perricard 4.0 13.5 296.8 67.1% 78.2% 53.0% 89.0%
10 Reilly Opelka 4.0 16.1 293.7 62.8% 79.1% 51.2% 88.5%
11 Learner Tien 4.0 4.3 259.6 61.4% 69.2% 51.2% 77.5%
12 Jakub Mensik 3.9 13.7 282.8 59.7% 78.2% 49.5% 85.6%
13 Aleksandar Kovacevic 3.7 7.8 267.7 58.3% 74.8% 49.0% 81.5%
14 Jan-Lennard Struff 3.5 9.4 266.6 58.4% 74.7% 48.7% 78.9%
15 Francisco Comesana 3.5 8.3 266.1 61.2% 74.3% 46.6% 79.2%
16 Grigor Dimitrov 3.4 7.5 275.2 59.2% 76.1% 52.5% 83.3%
17 Arthur Rinderknech 3.3 10.0 279.8 63.1% 75.5% 49.7% 84.8%
18 Stefanos Tsitsipas 3.3 6.8 276.4 59.1% 76.4% 53.1% 84.3%
19 Tomas Machac 3.3 6.5 271.3 61.2% 72.6% 53.0% 81.3%
20 Alexei Popyrin 3.3 9.3 270.8 62.3% 73.9% 48.2% 80.4%
21 Flavio Cobolli 3.3 4.5 256.6 55.9% 68.8% 53.4% 77.3%
22 David Goffin 3.3 5.2 243.3 54.6% 70.0% 47.6% 69.2%
23 Felix Auger-Aliassime 3.2 10.6 288.8 67.0% 76.5% 52.1% 85.8%
24 Tallon Griekspoor 3.2 8.6 280.7 65.1% 74.5% 50.7% 85.0%
25 Matteo Arnaldi 3.2 6.6 263.1 56.4% 71.9% 51.5% 79.9%
26 Ethan Quinn 3.2 6.6 262.0 61.7% 69.7% 50.6% 76.6%
27 Ben Shelton 3.1 9.5 287.8 64.2% 75.3% 54.6% 87.3%
28 Hamad Medjedovic 3.1 8.5 276.0 63.9% 73.3% 50.9% 82.5%
29 Jaume Munar 3.1 4.2 268.2 63.7% 72.1% 50.8% 80.5%
30 Pedro Martinez 3.1 0.9 240.6 68.4% 62.0% 46.0% 66.4%
31 Andrey Rublev 3.0 8.1 276.5 60.0% 76.9% 51.1% 83.4%
32 Arthur Fils 2.9 5.2 270.4 62.0% 72.2% 53.0% 80.9%
33 Luciano Darderi 2.9 5.8 265.6 60.3% 71.5% 52.0% 78.9%
34 Alex Michelsen 2.9 5.3 265.0 65.7% 70.3% 48.8% 77.8%
35 Holger Rune 2.8 5.2 273.0 62.4% 72.3% 53.1% 82.8%
36 Francisco Cerundolo 2.8 3.7 259.1 61.4% 68.4% 51.8% 76.6%
37 Alexander Shevchenko 2.8 5.0 250.1 62.2% 68.4% 45.8% 71.5%
38 Camilo Ugo Carabelli 2.8 3.3 248.4 61.1% 66.7% 47.7% 72.4%
39 Carlos Alcaraz 2.7 5.8 285.8 64.2% 74.1% 56.8% 87.6%
40 Frances Tiafoe 2.7 8.2 267.3 56.1% 74.4% 51.6% 79.7%
41 Corentin Moutet 2.7 3.5 261.6 62.1% 67.9% 52.5% 78.3%
42 Mariano Navone 2.7 2.6 254.8 64.3% 65.3% 52.0% 73.3%
43 Jack Draper 2.6 8.3 285.3 63.2% 75.6% 54.7% 86.1%
44 Gabriel Diallo 2.6 8.8 281.8 67.3% 74.0% 50.5% 83.8%
45 Arthur Cazaux 2.6 9.4 275.0 59.9% 75.0% 49.7% 83.6%
46 Miomir Kecmanovic 2.6 5.3 266.9 61.5% 72.5% 50.0% 80.2%
47 Alexandre Muller 2.6 3.9 258.8 66.6% 67.2% 48.9% 74.8%
48 Damir Dzumhur 2.6 1.4 254.2 66.9% 62.5% 53.7% 72.3%
49 Sebastian Korda 2.5 9.0 277.7 60.5% 73.7% 53.4% 83.6%
50 Valentin Vacherot 2.5 6.2 276.7 64.4% 72.9% 52.7% 83.0%
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